燒結(jié)成分預(yù)報(bào)系統(tǒng)國內(nèi)燒結(jié)原料品種復(fù)雜、成分波動(dòng)較大,而燒結(jié)工藝過程又存在大滯后、多耦合和動(dòng)態(tài)過程復(fù)雜等特點(diǎn),造成了燒結(jié)礦化學(xué)成分難以精確控制,燒結(jié)成分預(yù)報(bào)系統(tǒng)有效解決了這一難點(diǎn)。 燒結(jié)成分預(yù)報(bào)系統(tǒng),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立數(shù)學(xué)模型,結(jié)合生產(chǎn)過程中實(shí)時(shí)采集的工藝參數(shù)和化學(xué)化驗(yàn)結(jié)果,得出燒結(jié)礦成分預(yù)報(bào)結(jié)果。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力,能夠不斷完善數(shù)學(xué)模型,從而不斷提高預(yù)報(bào)精度。 |